做電商，運營技術是非常重要的，下面，我們將重點對運營“思考層”的9個知識點進行闡述，旨在讓我們獲得獨立開展運營工作的思路。

　　NO.1產品價值洞察

　　無論我們運營人手中操盤的是什么產品，首先一定要對其有深度的認知：

　　● 產品價值主張是什么？

　　● 解決哪類用戶的哪些問題？

　　● 業界競品有哪些、市場份額如何、優劣勢在哪……？

　　這些問題，運營人心中一定要洞若觀火。這是運營思考的第一步。

　　舉個例子：

　　如果你運營一個幼教的公眾號（注意，此時公眾號的內容本身即是“產品”）。你就需要思考，價值主張是：為年輕父母提供科學的幼教知識，解決他們對孩子教育的茫然。

　　你繼續搜尋業界的競品公眾號，發覺已有幾個大號了，進一步分析，發覺這些大號內容雖好，但大都冗長，每天推文多，內容同質化嚴重。而你們的優勢在于編輯的專業能力強，能對干貨進行深度處理，更具可讀性。

　　NO.2用戶定位、研究分析

　　前面有提到，任何運營策略都是針對特定的用戶細分群體進行，所以我們實施運營策略前，就先要定位好：自身的用戶是誰？并預先進行一定程度的研究。關于用戶調研本身就是一項專業領域，本文不展開討論。

　　通過用戶定位、分析，我們能初步判斷目標用戶在哪個渠道比較集中、以什么方式與他們展開接觸比較合適、高效等等。

　　接著前面幼教公眾號的例子，你前期粉絲的定位是誰？是辣媽還是父親或者是隔級長輩？不同的用戶群，對內容的偏好、閱讀習慣、激發起傳播的策略差距是非常大的。如果我們定位是辣媽群體，那么在幼教的內容中夾雜一些“體諒做媽的”、“歌頌做媽的”的內容，是較大可能引起她們共鳴進而轉發的。

　　NO.3目標導向意識

　　目標導向可說是運營人最最重要的意識之一，但從后臺咨詢我的問題來看，很多運營人都對“當前階段性目標”沒有概念。

　　對于運營專員，階段性目標通常有：維持或提升某類內容的閱讀率、轉發率；維持或提升電商的訪問量及轉化率；維持或提升某時期的新增用戶（粉絲）量；提升某功能模塊的用戶活躍率；某新渠道拉新用戶的嘗試及性價比評估；某新方式激活用戶活躍率的嘗試及性價比評估等等。

　　比如幼教公眾號的例子，我們啟動運營時，一定要先制定一個階段性目標，比如第一個月需要增粉多少，準備投入多少活動預算？有明確的目標運營人才能有清晰的行動，也能夠“逼著”我們持續地調整、優化運營策略。

　　NO.4渠道樹立、評估（拉新用戶）

　　對于獨當一面的運營專責，當我們接到一個階段性目標時（此處指拉新用戶），通常是要自己去評估各種用戶接觸渠道、評估它們的性價比、接觸方式，并嘗試按照優劣排序開展接觸。

　　比如幼教公眾號，我們可以調研窮舉下，接觸辣媽的渠道：

　　線上渠道有：母嬰社區、社群、其他母嬰公眾號等；

　　線下渠道則有：幼兒園、母嬰奶粉、玩具商超、婦幼醫院、公園游樂場等等。

　　我們需要竭盡所能地收集各種渠道的用戶密度、接觸方式、接觸成本等等。

　　在商超，可以考慮跟商家合作，擺放易拉寶；

　　在人來人往的醫院、游樂場則可以采用地推的方式等。

　　線上引流的渠道則要評估該社區的規則，如何最大程度的利用內容引流等。

　　NO.5統籌策劃

　　無論我們準備就某渠道展開用戶拉新，還是通過某種策略激活用戶或者達成某類商品的成交率，都需要事先做好計劃，包括：

　　整個流程涉及到哪些參與者

　　參與者各自的分工是什么

　　流程的各個時間節點

　　需達到什么質量

　　參與流程是否測試過，是否順暢

　　就拿制作一個放在店面的易拉寶二維碼，就需要認真思考：

　　什么樣的內容比較吸引用戶注意

　　簡短的文案要怎么寫

　　宣傳冊擺放在店里的哪個位置最好

　　易拉寶的制作時間多久

　　是否有其他注意事項

　　NO.6數據目標識別、埋點

　　當我們每次實施運營策略的目標定下之后，意味著這次的數據目標也確定了，而我們運營人要思考的就是：

　　針對數據目標，現有的資源、條件能否捕獲到相應的反饋數據？

　　還需要在哪些環節進行數據埋點？

　　是否需要研發協助？

　　比如掃描二維碼，就要考慮給不同渠道的二維碼添加不同的識別參數，這樣就能統計從不同渠道獲取的新用戶數。

　　NO.7數據收集、分析

　　每次運營實施過程中記得對數據進行收集、篩選、清洗、進而根據業務需要進行分析，以供決策使用。

　　關于數據收集分析的過程中，李少加特別強調一個非常容易犯的“基礎概率”、“幸存者偏差”、“可得性偏差”等統計分析問題。

　　記住：數據永遠是為業務服務，洞察業務的意義才是大前提，否則再牛叉的數據分析都是白搭。

　　比如，有個典型的數據統計案例：

　　據數據統計，絕大部分的車禍發生在離家25公里的范圍內。那我們是否需要得出一個：為安全起見最好將車開在離家25公里遠的地方然后打得回家的謬論？

　　其實我們再仔細思考會發現——大部分人開車都在離家25公里內開車啊，自然發生車禍的概率會更高。這是一個典型的基礎概率的問題。

　　這就是我強調一定要具備扎實的統計決策學知識的原因。

　　NO.8投入產出評估

　　這一點，雖說是運營經理級以上的人員特別需要考慮，但李少加認為，作為一個優秀的運營專員，也可以培養這種透過投入產出比進行自我評估，從而進行“運營迭代”的工作習慣。

　　另外，我們運營人最好養成每天記錄運營日記的習慣，總結每天的運營得失，記錄關鍵數據。

　　NO.9用戶需求洞察

　　運營作為在一線與用戶接觸最頻繁、最深入的崗位，自然肩負著隨時察覺用戶需求的變動、或者挖掘用戶深層需求的重任，同時盡量完整的將需求反饋給產品經理。（當然作為互聯網公司的管理層必須為此制定相應的獎勵措施）

　　最后，必須強調的是，運營人需要獨有創造性思維、批判性思維、系統整體性思維均需要廣闊的知識、視野、想象力方能有所成。這不是一味地僅盯著功利性學習可以獲得的。

　　文|來源知乎網

　　編輯|渾源縣電商公共服務中心

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